О центре IT-курсы IT для детей Детский английский Английский для взрослых Контакты

Machine Learning

Самое главное о нейронных сетях и разработке алгоритмов машинного обучения за 1 месяц. Оплата в рассрочку

Оставить заявку
5
Количество вакансий в вашем городе по этой специальности
Когда
даты уточняются
Формат обучения
Online
Цена
14500

Преимущества

Высокооплачиваемый навык
По данным HeadHunter, спецы по машинному обучению получают 130–300 тысяч рублей и компании ведут ожесточённую борьбу за них
Подходит для начинающих
Для обучения на курсе достаточно немного разбираться в высшей математике и уметь в Python чуть больше, чем "Hello, world!"
Много практики
Программу курса разработали практикующие машинлёрнеры, поэтому студентов ждёт много примеров и ворох задач на реальных данных

Вы научитесь

Правильно выбирать данные и переводить их в понятный машине формат
Проектировать и обучать нейронные сети и другие модели машинного обучения
Разрабатывать алгоритмы компьютерного зрения на основе машинного обучения
Оценивать, насколько хорошо нейронные сети справляются со своими задачами

Программа

  • 10
    вебинаров
  • 24
    часа обучения
  • 16
    часов самостоятельной работы над заданиями
  • сертификат о повышении квалификации
  • Машинное обучение и задачи, которые им решаются
  • Основные термины на ″языке″ машинного обучения
  • Математические модели искусственного нейрона и искусственной нейронной сети
  • Способы обучения искусственной нейронной сети
3 часа
  • Основы применения IPython для разработки систем машинного обучения
  • Чтение и обработка исходных данных для обучения
  • Проектирование и реализация модели
  • Обучение модели и контроль процесса обучения
  • Тестирование и оценка модели
3 часа
  • Задачи классификации и кластеризации, базовые подходы к их решению
  • Метод k-ближайших соседей
  • Деревья решений: построение, применение для решения задачи классификации
  • Классификация на основе алгоритма Random Forest
3 часа
  • Подходы к предобработке данных и извлечению признаков для обучения и валидации систем машинного обучения
  • Выбор пространства признаков
  • Методы сокращения пространства признаков
3 часа
  • Основные задачи компьютерного зрения
  • Свёрточные нейронные сети
  • Системы машинного обучения для одновременного детектирования и распознавания объектов
  • Наиболее известные модели машинного обучения, которые применяются в задачах компьютерного зрения
3 часа
  • Задачи, которые решает градиентный бустинг
  • Функциональный градиентный спуск
  • Алгоритм Фридмана
  • Практическая реализация решений на основе алгоритма градиентного бустинга
3 часа
  • Задача оптимизации и способы её решения
  • Генетические алгоритмы и их применение для задачи оптимизации
  • Наиболее известные эволюционные алгоритмы
  • Нейроэволюционные алгоритмы и область их применения
3 часа
  • Задачи кластеризации, прогнозирования, аппроксимации и подходы к их решению
  • Наиболее известные алгоритмы обучения без учителя и задачи, в которых они применяются
  • Наиболее известные алгоритмы обучения с подкреплением и задачи, в которых они применяются
3 часа

Преподаватели курса

Борис Пякилля
Data Scientist Центра финансовых технологий. Занимается разработкой алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения с 2016 года. Стаж преподавания – 6 лет. Исследует возможности машинного обучения для ранней диагностики рака и других заболеваний. Проходил стажировки в German Research Center for Artificial Intelligence (Бремен) и Czech Technical University in Prague (Прага).
подробнее

Отзывы

Запишитесь на курс или получите консультацию

одним платежом
14 500 ₽
15 500 ₽
 
Первый платёж в рассрочку
7 250 ₽
Сэкономьте 13% от стоимости
Вы можете вернуть 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет

Что дальше?

В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер и ответит на все вопросы по обучению

Как оплатить обучение?

Оплатить обучение можно онлайн в личном кабинете Rubius Academy. Ссылку на кабинет пришлём на ваш email

Как оплатить частями?

  • 50% оплачиваете до курса
  • 25% через 10 дней
  • 25% ещё через 10 дней

Остались вопросы?

Позвоните нам +7 (3822) 97-77-59

Контакты

Наверх